La herramienta gratuita y de código abierto permite trabajar con inteligencia artificial sin conocimientos de programación y procesa la información directamente en el computador, sin depender obligatoriamente de servicios en la nube.
Entrenar modelos de inteligencia artificial sin saber programar y mantener los datos dentro del propio computador es la propuesta de dashAI, una plataforma desarrollada por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile (FCFM) que busca democratizar el acceso a herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos.
La Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA) y el Departamento de Ciencias de la Computación (DCC) de la FCFM desarrollaron la plataforma con la colaboración del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y la empresa Unholster.

Inteligencia artificial sin código
Uno de los principales atributos de dashAI es su interfaz no-code, que permite entrenar y evaluar modelos de Machine Learning sin necesidad de conocimientos avanzados de programación.
La herramienta funciona como una aplicación de escritorio que integra el procesamiento de datos, el entrenamiento, la evaluación y la explicabilidad de los modelos en un mismo entorno. Actualmente cuenta con 76 modelos disponibles, incluyendo clasificadores para datos tabulares y modelos generativos como Mistral y DeepSeek.
Además, al funcionar directamente en el computador, José Correa, vicerrector de Tecnologías de la Información de la Universidad de Chile, explica que los datos utilizados para el análisis no tienen que salir del dispositivo, lo que resulta ser una característica especialmente relevante para quienes trabajan con información sensible.
DashAI funciona de manera local. El análisis se realiza en el propio computador, sin que la información salga de él. Para quienes trabajan con datos sensibles, esto no es un detalle menor.
Tecnología abierta desarrollada en Chile
El proyecto busca facilitar el acceso a la inteligencia artificial para investigadores, estudiantes, empresas e instituciones que no cuentan necesariamente con conocimientos especializados en programación o infraestructura tecnológica. Para la decana de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Susana Mondschein, el desarrollo demuestra la capacidad de la academia nacional para generar herramientas tecnológicas abiertas y colaborativas.
La plataforma dashAI es la prueba de que la academia chilena puede desarrollar tecnología de inteligencia artificial de forma abierta y colaborativa.
El desarrollo también ha involucrado a estudiantes de la Universidad de Chile. Según la académica Claudia López, más de 20 tesistas y memoristas han participado en el proceso, como parte de un modelo de desarrollo tecnológico orientado a generar herramientas de utilidad pública.

Una alternativa para trabajar con datos
La Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID) financió la iniciativa a través del fondo Fondef IDeA, lo que permitió ampliar el desarrollo de una herramienta que ya registra más de 18.500 descargas a nivel mundial. El director de IDIA FCFM y líder del proyecto, Felipe Bravo, destacó que el fin de la plataforma es entregar instrumentos que permitan aprovechar la inteligencia artificial libremente y cuidando su información personal.
Nuestro objetivo es democratizar el acceso a estas tecnologías mediante herramientas abiertas que permitan a investigadores, empresas e instituciones innovar sin renunciar al control y la privacidad de sus datos.
La plataforma dashAI está disponible gratuitamente y puede ser descargada desde su sitio oficial para quienes quieran explorar sus herramientas de análisis y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Nota original de la Universidad de Chile.
