El Dr. Adolfo GarcĆa, acadĆ©mico del Departamento de LingĆ¼Ćstica y Literatura, lidera una investigaciĆ³n Fondecyt que combina lingĆ¼Ćstica, neurociencia e inteligencia artificial para crear herramientas que permitan detectar enfermedades como el Alzheimer y el Parkinson.
Las enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, el Parkinson y la demencia frontotemporal, representan uno de los mayores desafĆos de la salud pĆŗblica global. De acuerdo con la OrganizaciĆ³n Mundial de la Salud (OMS) y Alzheimerās Disease International (ADI), mĆ”s de 55 millones de personas viven con algĆŗn tipo de demencia, y se estima que la cifra podrĆa triplicarse para 2050.
En Chile, el aumento de la expectativa de vida ha generado un crecimiento sostenido de estos diagnĆ³sticos, lo que plantea la necesidad de mĆ©todos mĆ”s accesibles y rĆ”pidos de detecciĆ³n. En ese contexto, la Universidad de Santiago de Chile (Usach) busca aportar una soluciĆ³n cientĆfica innovadora.
El lenguaje es un espejo de la actividad cerebral. Cuando hablamos, ponemos en juego mĆŗltiples funciones cognitivas y motoras que suelen verse alteradas en etapas tempranas de estas patologĆas, explica el Dr. Adolfo GarcĆa, investigador y acadĆ©mico de la Usach.
Un proyecto que une ciencia y tecnologĆa
El proyecto Fondecyt Regular āMarcadores digitales del habla y el lenguaje de la disfunciĆ³n extrasilviana en la neurodegeneraciĆ³nā, apoyado por la DirecciĆ³n de InvestigaciĆ³n CientĆfica y TecnolĆ³gica (Dicyt-Usach), busca desarrollar marcadores digitales que permitan identificar alteraciones en el habla y el lenguaje antes de que los sĆntomas clĆnicos sean evidentes.
Para ello, el equipo recopila muestras de habla de personas con Alzheimer, Parkinson y demencia frontotemporal, ademĆ”s de un grupo control de adultos sanos. Estas grabaciones son analizadas con modelos de inteligencia artificial, que buscan patrones de cambio en la fluidez, entonaciĆ³n y elecciĆ³n de palabras, los cuales luego se contrastan con estudios clĆnicos y de neuroimagen.
Lo innovador es que aplicaremos inteligencia artificial para procesar estas grabaciones y validar los hallazgos con tĆ©cnicas de neuroimagen. AsĆ podremos generar marcadores digitales confiables y Ćŗtiles para la prĆ”ctica mĆ©dica, detalla el Dr. GarcĆa.
ColaboraciĆ³n cientĆfica
El proyecto reĆŗne a especialistas de diversas Ć”reas e instituciones, incluyendo el Hospital del Salvador, el Centro de Trastorno de Movimiento, el Instituto BrainLat, el Global Brain Health Institute (UCSF) y la red Include, lo que refleja el alcance interdisciplinario y global de la investigaciĆ³n.
Durante los cuatro aƱos de ejecuciĆ³n, se trabajarĆ” con mĆ”s de 200 participantes, con el objetivo de validar herramientas que puedan integrarse a la atenciĆ³n mĆ©dica y neurolĆ³gica en el futuro cercano.
Si logramos establecer marcadores digitales que detecten seƱales tempranas, podremos intervenir cuando todavĆa hay buenas posibilidades de mitigar el impacto de estas enfermedades. Eso significa mejorar la calidad de vida de los pacientes y sus familias, concluye el acadĆ©mico.