Investigadores de la Universidad de La Frontera desarrollaron una plataforma basada en machine learning y modelos fĆsicos que permitirĆ” a las autoridades prevenir desastres por aluviones y derrumbes, reduciendo el riesgo de pĆ©rdidas humanas y materiales.
Un equipo interdisciplinario de la Universidad de la Frontera (UFRO), integrado por especialistas en geofĆsica, geologĆa, geotecnia, electrĆ³nica e informĆ”tica, trabajĆ³ durante dos aƱos para diseƱar y validar un modelo que predice remociones en masa de tierra. Este sistema entrega alertas tempranas con 12, 24 o 48 horas de anticipaciĆ³n y ya ha demostrado su efectividad en pruebas en el sur de Chile.
Un problema creciente en Chile
Desde 2010, mĆ”s de 110 personas han muerto en el paĆs debido a aluviones o derrumbes, conocidos tĆ©cnicamente como remociones en masa de tierra. SegĆŗn los investigadores, estos eventos seguirĆ”n aumentando en frecuencia y severidad por efecto del cambio climĆ”tico.
āEn Villa Santa LucĆa fallecieron 21 personas en 2017 producto de un aluviĆ³n. Si volviĆ©ramos en el tiempo, con este sistema se podrĆa haber detectado que en ciertas zonas existĆa una probabilidad de ocurrencia de remociones de tierra y recomendado la evacuaciĆ³n de la gente, salvando esas vidas. Esto es lo que nos mueve y con lo cual queremos contribuir a nuestro paĆsā, seƱalĆ³ Ivo Fustos-Toribio, investigador UFRO.
TecnologĆa y funcionamiento
El modelo combina tecnologĆas de machine learning con modelos de base fĆsica para predecir la probabilidad de remociones en masa entre las regiones de La AraucanĆa y Los Lagos.
Toda la informaciĆ³n se despliega en una plataforma web interactiva, similar a Google Maps, que pondera factores como precipitaciones y pendientes geogrĆ”ficas. La herramienta estĆ” diseƱada para organismos como Senapred, Sernageomin y la DirecciĆ³n MeteorolĆ³gica de Chile, quienes podrĆ”n visualizar escenarios y tomar medidas preventivas.
Cambio climƔtico y riesgos habitacionales
El cambio climĆ”tico y las transformaciones demogrĆ”ficas agravan la situaciĆ³n. El Ćŗltimo Censo revelĆ³ un incremento de la migraciĆ³n interna hacia regiones como La AraucanĆa, con mĆ”s personas residiendo en zonas de riesgo.
āHace 20 aƱos atrĆ”s no era un tema tan relevante, porque pasaba en lugares donde generalmente no habĆa poblaciĆ³n cercana, pero actualmente, debido a diversos factores, como el cambio climĆ”tico o la pandemia, observamos que muchas personas empiezan a ocupar lugares que antes eran mĆ”s prĆstinos, por lo que las posibles consecuencias de remociones de masas serĆan mucho mayoresā, explicĆ³ Fustos-Toribio.
En PucĆ³n, la poblaciĆ³n se ha triplicado desde 2018. āLa gente ya no estĆ” viviendo en el mismo poblado o centro urbano, sino que se estĆ”n instalando en zonas peri-urbanas, las cuales son mĆ”s propensas a sufrir estas remociones en masa, por lo cual un sistema como este es una necesidad urgenteā, aƱadiĆ³.
Pruebas exitosas
Durante dos aƱos, el equipo probĆ³ el sistema en Trancura (La AraucanĆa) y en la zona alta de la cuenca de Valdivia, seleccionadas junto a Senapred, Sernageomin y DMC. En estos lugares se instalaron estaciones meteorolĆ³gicas que envĆan datos en tiempo real sobre temperatura, humedad y pluviometrĆa, integrados a la plataforma.
āSe hizo una primera fase de entrenamiento en esas zonas durante 2023. Tras ello, avanzamos a una etapa preoperacional, donde hemos ido probando el sistema. De hecho, a finales de abril se pudo detectar un evento ocurrido en PucĆ³n, lo que reflejĆ³ la efectividad de la plataformaā, puntualizĆ³ Fustos.
PrĆ³ximos pasos
Actualmente, las instituciones asociadas ya realizan pruebas preliminares de acceso a la plataforma, que estĆ” en su etapa final de diseƱo. El proyecto concluirĆ” en diciembre con financiamiento de la Agencia Nacional de InvestigaciĆ³n y Desarrollo (ANID) a travĆ©s de FONDEF.
El objetivo es expandir la cobertura a nivel nacional y buscar financiamiento regional o nacional para mantener y escalar el sistema. Asimismo, el equipo colabora con el Observatorio Nacional de Peligros GeolĆ³gicos y Mineros de Sernageomin, parte de un fondo ITP de Corfo, para fortalecer la resiliencia ante desastres naturales en Chile.